三、调整文本格式与引用规范

AI 生成的引用或格式可能存在漏洞，需人工校验：

规范参考文献格式

检查引用是否符合目标期刊 / 学校的要求（如 APA、MLA 等），避免出现格式混乱（如作者名缩写错误、年份冲突）。

建议引用近 5 年的权威文献，并适当加入经典理论（如 “根据 Smith（1998）的经典理论……”），平衡新旧文献比例。

合理使用脚注 / 尾注

在需要解释的术语、数据来源或补充观点处添加脚注，例如：“XX 概念在此研究中的定义与传统定义略有差异，具体见附录 A。”

避免异常段落结构

AI 可能生成过长的段落（如超过 500 字），可按逻辑拆分为小节，每段集中论述一个主题，段首用主题句概括核心观点。

四、利用工具自查与修改

使用 AI 检测工具预查

提前用 Turnitin、GPTZero、Originality.ai 等工具检测，针对高风险段落修改（如替换同义词、调整语序、补充细节）。

例：AI 生成的 “该研究采用定量分析方法” 可改为 “本研究通过问卷调查和统计建模相结合的定量分析手段，系统探究了 XX 现象。”

人工朗读与逐句检查

大声朗读文本，识别生硬或不符合学术表达习惯的句子（如重复用词、逻辑断层），并修改为更自然的表述。

检查是否存在 “万能句式”（如 “本文首先介绍了……，其次分析了……，最后提出了……”），适当调整结构（如先抛出问题再分析背景）。

五、其他注意事项

避免冷门领域的 “专业陷阱”

若研究涉及小众领域，需确保术语使用准确，可参考该领域权威文献，避免 AI 生成的错误表述（如将 “量子纠缠” 误写为 “量子纠结”）。

控制长难句比例

AI 易堆砌复杂从句，可适当拆分长句，例如：

原句：“在全球化背景下随着经济一体化进程的加快各国之间的贸易往来日益频繁这对国际物流的效率提出了更高要求。”

修改：“在全球化背景下，经济一体化进程加快，各国贸易往来日益频繁，这对国际物流的效率提出了更高要求。”

保留 “不完美” 痕迹

适当加入非原则性的小瑕疵（如轻微的语法错误、数据小数点误差，但需控制在合理范围内），避免文本过于 “完美流畅”（AI